NEWELL E SIMON: RACIONALIDADE E SOLU€AO DE PROBLEMAS: A TEORIA CIENTIFICA DA RACIONALIDADE EM INTELIGENCIA ARTIFICIAL

O OBJETIVO DESTA DISERTA‡AO ‚ CONTRIBUIR PARA A SUPERA‡AO DA CRISE DOS FUNDAMENTOS EM INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ATRAV‚S DE UMA RECONSTRU‡AO RACIONAL DO PROGRAMA DE PESQUISA CIENT¡FICA EM INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE NEWELL E SIMON E SEUS COLABORADORES. A METODOLOGIA UTILIZADA ‚ A DE LAKATOS. COM ESSE FIM, A PARTIR DE UMA DEFINI‡AO DE INTELIGENCIA COMOA CAPACIDADE DE SOLU‡AO DE PROBLEMAS ATRAV‚S DE REPRESENTA‡AO E BUSCA HEUR¡STICA EM ESPA‡OS DE PROBLEMAS, ‚ PROPOSTA UMA DEFINI‡AO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO CIENCIA DA INTELIGENCIA. A RECONSTRU‡AO RACIONAL DAABORDAGEM FUNCIONALISTA REPRESENTACIONALISTA DA INTELIGENCIA ARTIF DADE ‚ O PRINC¡PIO GEN‚RICO QUE REGE A ATIVIDADE DE SOLU‡AO DE PROBLEMAS. ‚ FEITA TAMB‚M UMA APRESENTA‡AO DAS HIP¢TESES B SICAS DO SOAR DE LAIRD, NEWELL E ROSENBLOOM, EM PARTICULAR, DA HIP¢TESE DA REPRESENTA‡A O UNIFORME E DA HIP¢TESE DO APRENDIZADO UNIFORME. O APENDICE DA DISSERTA‡AO FAZ UMA EXPOSI‡AO DETALHADA DO TRATAMENTO PR¢PRIO DO CONEXIONISMO (PTC) DE SMOLENSKY, COM A FINALIDADE DE ESTABELECER UMA COMPARA‡AO D E SUAS HIP¢TESES B SICAS COM AS HIP¢TESE DO PROGRAMA SIMB¢LICO DE NEWELL E SIMON.